Conectar Claude, ChatGPT, Copilot y otras herramientas MCP a SmartOSH

SmartOSH expone un servidor MCP remoto que puedes conectar a Claude, ChatGPT u otra herramienta compatible con MCP para consultar tu información de forma asistida por IA.

Conocimientos previos

Esta guía asume que ya conoces el funcionamiento de tu cliente MCP (Claude, ChatGPT, Copilot, etc.) y que estás familiarizado con el concepto de MCP. SmartOSH no ofrece soporte sobre el uso de estas herramientas más allá de la ayuda necesaria para realizar la conexión.

Qué es MCP

MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que permite a los asistentes de IA, como Claude o ChatGPT, conectarse de forma segura a aplicaciones y datos externos. En lugar de copiar y pegar información manualmente, el asistente se conecta al servidor MCP y puede acceder a los datos que la aplicación pone a su disposición.

SmartOSH dispone de un servidor MCP propio, por lo que puedes añadirlo como conector personalizado en Claude, ChatGPT (u otra herramienta compatible) y trabajar con tu información directamente desde el asistente.

La función MCP es opcional

La conexión MCP es una función opcional y, por seguridad, está desactivada por defecto (opt-in explícito). Si la función no está activada, el conector no podrá conectarse.

La activación no se realiza desde los ajustes: es el consultor o el equipo de soporte quien la habilita a petición del cliente. Por seguridad, el equipo de SmartOSH verifica la solicitud antes de activar el servicio.

Una vez activado el servicio, las herramientas (tools) concretas —como el envío de correos— y los dominios autorizados para ese envío se configuran en los ajustes, de la misma forma que el resto de funcionalidades de IA de SmartOSH.

Qué ofrece el MCP de SmartOSH

El servidor MCP de SmartOSH va más allá de exponer datos: incorpora varias herramientas (tools), prompts predefinidos y conocimiento específico de PRL para que el asistente de IA trabaje de forma más útil y guiada. Entre otras capacidades, ofrece:

• Recuperación de información: consulta de accidentes, informes y documentos, entre otros datos.
• Envío de correos directamente desde SmartOSH (sujeto a los dominios autorizados configurados).
• Prompts predefinidos para tareas habituales, que facilitan obtener resultados consistentes sin tener que redactar instrucciones desde cero.
• Metodología específica de investigación de accidentes y otro conocimiento especializado en PRL incorporado al propio servicio.

Nota

El conjunto de herramientas disponibles puede ampliarse con el tiempo y depende de las funciones activadas para tu organización.

URLs del servidor MCP de SmartOSH

Utiliza la URL correspondiente al entorno con el que quieras trabajar:

• Producción:

https://backend.my.smartosh.com/mcp

• Preproducción:

https://backend.pre-my.smartosh.com/mcp

Precaución

Estas son las URLs genéricas. Normalmente, cada cliente tiene su propia URL personalizada con el formato:

https://MIEMPRESA.backend.my.smartosh.com/mcp

Donde MIEMPRESA es el subdominio personalizado de tu organización. Si no conoces ese subdominio, es lo que debes solicitar a tu consultor o a soporte antes de configurar el conector.

Cómo conectar Claude (conector personalizado)

Para añadir un conector personalizado en Claude necesitas un servidor MCP remoto al que conectarte; en este caso, una de las URLs de SmartOSH indicadas arriba. Los pasos varían según tu plan de Claude.

Planes individuales (Free, Pro o Max)

1. Ve a Customize > Connectors (Personalizar > Conectores) en los ajustes, o pulsa el botón «+» junto a Connectors.
2. Pulsa Add custom connector (Añadir conector personalizado) para crear uno nuevo.
3. Escribe un nombre para identificarlo (por ejemplo, SmartOSH).
4. Añade la URL del servidor MCP remoto de SmartOSH (la que te haya indicado tu consultor o soporte).
5. (Opcional) Pulsa Advanced settings para especificar un OAuth Client ID y un OAuth Client Secret de tu servidor.
6. Pulsa Add y sigue el proceso de conexión (autenticación), igual que con los conectores del directorio.

Planes Team o Enterprise

En estos planes, antes de que los miembros puedan configurar conectores personalizados, un Owner o Primary Owner debe añadir primero el conector a la organización:

1. El Owner o Primary Owner va a Organization settings > Connectors, pulsa Add y añade la URL del servidor MCP remoto de SmartOSH.
2. Cada usuario encuentra después el conector en la lista (aparecerá con una etiqueta «Custom») y pulsa Connect para autenticarse y empezar a usarlo.

Disponibilidad por plan

Los conectores personalizados mediante MCP remoto están disponibles en Claude, Cowork y Claude Desktop para los planes Free, Pro, Max, Team y Enterprise. Los usuarios Free están limitados a un único conector personalizado, mientras que Pro, Max, Team y Enterprise admiten varios.

Cómo conectar ChatGPT (conector personalizado)

En ChatGPT, los conectores MCP personalizados se gestionan a través del Developer mode (modo desarrollador).

Activar el Developer mode

1. Abre ChatGPT en la web e inicia sesión con una cuenta de un plan compatible.
2. Ve a Settings > Connectors (Ajustes > Conectores) —según tu versión puede aparecer como Apps.
3. Entra en Advanced settings (Ajustes avanzados); puede que tengas que bajar para encontrarlo.
4. Activa el interruptor de Developer mode.

Crear el conector

1. En Settings > Connectors (o Apps), pulsa Create (Crear) junto a Advanced settings. El botón solo aparece si el Developer mode está activado.
2. Escribe un nombre para identificarlo (por ejemplo, SmartOSH).
3. (Opcional) Añade una descripción, por ejemplo «Acceso a los datos de SmartOSH».
4. En MCP Server URL, pega la URL del servidor MCP remoto de SmartOSH.
5. En Authentication selecciona el método que corresponda (normalmente OAuth) y completa el proceso de autenticación.
6. Guarda el conector. Aparecerá en tu lista de conectores (en Drafts mientras se configura).

Usarlo en una conversación

1. Abre una conversación nueva y pulsa el icono «+» del compositor.
2. Selecciona Developer mode y activa el conector de SmartOSH como fuente.

Disponibilidad por plan en ChatGPT

El soporte completo de conectores MCP en ChatGPT está disponible en los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Education (no en el plan Free) desde ChatGPT web. En Plus y Pro las herramientas suelen estar limitadas a solo lectura, mientras que en Business y Enterprise/Education se admiten acciones de escritura, normalmente con autorización de un administrador.

Cómo conectar Microsoft Copilot

En el ecosistema de Microsoft, los servidores MCP se conectan a través de Copilot Studio, donde se añaden como herramienta a un agente.

1. Entra en Copilot Studio y abre (o crea) el agente al que quieras añadir la conexión.
2. Ve a la pestaña Tools (Herramientas) y pulsa Add a tool > New tool > Model Context Protocol.
3. Rellena los campos del asistente:
   • Server name (nombre del servidor): por ejemplo, SmartOSH.
   • Server description (descripción): una breve explicación de para qué sirve, ya que el orquestador la usa para decidir cuándo llamar al servidor.
   • Server URL: la URL del servidor MCP remoto de SmartOSH.
4. Configura la autenticación que corresponda (habitualmente OAuth 2.0) y completa el asistente. Copilot Studio detecta automáticamente las herramientas disponibles del servidor.

Nota

El acceso a servidores MCP en Copilot Studio se rige por las políticas de datos de Power Platform de tu organización.

Cómo conectar Gemini

En Gemini la vía habitual para conectores MCP remotos es la Gemini CLI (orientada a perfiles técnicos). Con la CLI instalada, añade el servidor con:

gemini mcp add --transport http SmartOSH <URL-del-servidor-MCP>

Si el servidor requiere autenticación por cabecera, puedes añadirla con -H:

gemini mcp add --transport http --header "Authorization: Bearer <token>" SmartOSH <URL-del-servidor-MCP>

Esto guarda la configuración en ~/.gemini/settings.json (ámbito de usuario) o en .gemini/settings.json (ámbito de proyecto). Dentro de Gemini CLI puedes ejecutar /mcp para ver el servidor configurado y sus herramientas.

Nota

En entornos corporativos de Google Cloud, los conectores MCP también pueden gestionarse desde la Gemini Enterprise Agent Platform, indicando el nombre del servidor, la URL, el transporte HTTP y los datos de autenticación (credenciales de Google Cloud u OAuth Client ID/Secret).

Otros clientes compatibles con MCP

El servidor MCP de SmartOSH sigue el estándar MCP, por lo que puede conectarse desde cualquier cliente compatible (por ejemplo, editores y herramientas de desarrollo como Cursor, VS Code o Cline, entre otros). Aunque la interfaz cambia según la herramienta, en general solo necesitas estos datos:

• La URL del servidor MCP remoto de SmartOSH (producción o preproducción).
• El método de autenticación (por ejemplo, OAuth, con su Client ID y Client Secret si procede).

Consejo

Si tu herramienta no aparece en esta página, consulta su documentación sobre cómo añadir un servidor MCP remoto y utiliza la URL y los datos de autenticación facilitados por tu consultor o por soporte.

Responsabilidad y protección de datos

A través del servicio MCP, SmartOSH se limita a exponer datos y herramientas. El procesamiento de la información por parte de la IA lo realiza el motor o la herramienta externa que tú decides conectar (Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini u otra), fuera del control de SmartOSH.

Durante el uso de MCP, SmartOSH no utiliza sus propios motores de IA. Por tanto, el consumo de tokens (y cualquier coste asociado) corre a cargo del cliente y de la herramienta de IA que esté utilizando.

Por tanto, los siguientes aspectos son responsabilidad del cliente y de la herramienta de IA utilizada:

• Los aspectos legales del uso de la IA.
• La zona geográfica en la que se ejecuta la IA y se procesan los datos.
• Las implicaciones de protección de datos y el cumplimiento de los reglamentos aplicables sobre IA.

Datos personales en los campos de texto

SmartOSH realiza su mejor esfuerzo por pseudonimizar los datos relativos a los nombres de empleados. Sin embargo, las descripciones y textos libres introducidos por los usuarios en los campos de descripción pueden contener datos personales.

El control normativo sobre dónde y cómo se procesan estos datos queda bajo la responsabilidad del cliente que activa el servicio MCP. Antes de habilitarlo, asegúrate de que la herramienta de IA elegida y su región de procesamiento cumplen con tus obligaciones legales y de protección de datos.