Connecter Claude ChatGPT Copilot et autres outils MCP à Smart OSH

SmartOSH expose un serveur MCP distant que vous pouvez connecter à Claude, ChatGPT ou un autre outil compatible avec MCP pour consulter vos informations de manière assistée par IA.

Connaissances préalables

Ce guide suppose que vous connaissez déjà le fonctionnement de votre client MCP (Claude, ChatGPT, Copilot, etc.) et que vous êtes familiarisé avec le concept de MCP. SmartOSH n’offre pas de support sur l’utilisation de ces outils au-delà de l’aide nécessaire pour réaliser la connexion.

Qu’est-ce que MCP

MCP (Model Context Protocol) est une norme ouverte qui permet aux assistants IA, comme Claude ou ChatGPT, de se connecter de manière sécurisée à des applications et données externes. Au lieu de copier-coller manuellement des informations, l’assistant se connecte au serveur MCP et peut accéder aux données mises à disposition par l’application.

SmartOSH dispose de son propre serveur MCP, vous pouvez donc l’ajouter comme connecteur personnalisé dans Claude, ChatGPT (ou un autre outil compatible) et travailler directement avec vos informations depuis l’assistant.

La fonction MCP est optionnelle

La connexion MCP est une fonction optionnelle et, pour des raisons de sécurité, elle est désactivée par défaut (opt-in explicite). Si la fonction n’est pas activée, le connecteur ne pourra pas se connecter.

L’activation ne se fait pas depuis les paramètres : c’est le consultant ou l’équipe support qui l’active à la demande du client. Pour des raisons de sécurité, l’équipe SmartOSH vérifie la demande avant d’activer le service.

Une fois le service activé, les outils spécifiques —comme l’envoi d’emails— et les domaines autorisés pour cet envoi sont configurés dans les paramètres, de la même manière que les autres fonctionnalités IA de SmartOSH.

Ce que propose le MCP de SmartOSH

Le serveur MCP de SmartOSH va au-delà de l’exposition de données : il intègre plusieurs outils (tools), prompts prédéfinis et connaissances spécifiques en PRL pour que l’assistant IA travaille de manière plus utile et guidée. Parmi ses capacités, il offre :

• Récupération d’informations : consultation des accidents, rapports et documents, entre autres données.
• Envoi d’emails directement depuis SmartOSH (sous réserve des domaines autorisés configurés).
• Prompts prédéfinis pour les tâches courantes, facilitant l’obtention de résultats cohérents sans avoir à rédiger des instructions depuis zéro.
• Méthodologie spécifique d’enquête d’accidents et autres connaissances spécialisées en PRL intégrées au service lui-même.

Note

L’ensemble des outils disponibles peut s’élargir avec le temps et dépend des fonctions activées pour votre organisation.

URLs du serveur MCP de SmartOSH

Utilisez l’URL correspondant à l’environnement avec lequel vous souhaitez travailler :

• Production :

https://backend.my.smartosh.com/mcp

• Préproduction :

https://backend.pre-my.smartosh.com/mcp

Attention

Ce sont les URLs génériques. Normalement, chaque client dispose de sa propre URL personnalisée au format :

https://MONENTREPRISE.backend.my.smartosh.com/mcp

Où MONENTREPRISE est le sous-domaine personnalisé de votre organisation. Si vous ne connaissez pas ce sous-domaine, c’est ce que vous devez demander à votre consultant ou au support avant de configurer le connecteur.

Comment connecter Claude (connecteur personnalisé)

Pour ajouter un connecteur personnalisé dans Claude, vous avez besoin d’un serveur MCP distant auquel vous connecter ; dans ce cas, une des URLs SmartOSH indiquées ci-dessus. Les étapes varient selon votre plan Claude.

Plans individuels (Free, Pro ou Max)

1. Allez dans Customize > Connectors (Personnaliser > Connecteurs) dans les paramètres, ou cliquez sur le bouton «+» à côté de Connectors.
2. Cliquez sur Add custom connector (Ajouter un connecteur personnalisé) pour en créer un nouveau.
3. Saisissez un nom pour l’identifier (par exemple, SmartOSH).
4. Ajoutez l’URL du serveur MCP distant de SmartOSH (celle indiquée par votre consultant ou support).
5. (Optionnel) Cliquez sur Advanced settings pour spécifier un OAuth Client ID et un OAuth Client Secret de votre serveur.
6. Cliquez sur Add et suivez le processus de connexion (authentification), comme avec les connecteurs du répertoire.

Plans Team ou Enterprise

Dans ces plans, avant que les membres puissent configurer des connecteurs personnalisés, un Owner ou Primary Owner doit d’abord ajouter le connecteur à l’organisation :

1. Le Owner ou Primary Owner va dans Organization settings > Connectors, clique sur Add et ajoute l’URL du serveur MCP distant de SmartOSH.
2. Chaque utilisateur trouve ensuite le connecteur dans la liste (il apparaîtra avec une étiquette « Custom ») et clique sur Connect pour s’authentifier et commencer à l’utiliser.

Disponibilité par plan

Les connecteurs personnalisés via MCP distant sont disponibles dans Claude, Cowork et Claude Desktop pour les plans Free, Pro, Max, Team et Enterprise. Les utilisateurs Free sont limités à un seul connecteur personnalisé, tandis que Pro, Max, Team et Enterprise en acceptent plusieurs.

Comment connecter ChatGPT (connecteur personnalisé)

Dans ChatGPT, les connecteurs MCP personnalisés se gèrent via le Developer mode (mode développeur).

Activer le Developer mode

1. Ouvrez ChatGPT sur le web et connectez-vous avec un compte d’un plan compatible.
2. Allez dans Settings > Connectors (Paramètres > Connecteurs) — selon votre version, cela peut apparaître comme Apps.
3. Accédez à Advanced settings (Paramètres avancés) ; il se peut que vous deviez faire défiler vers le bas pour le trouver.
4. Activez l’interrupteur Developer mode.

Créer le connecteur

1. Dans Settings > Connectors (ou Apps), cliquez sur Create (Créer) à côté de Advanced settings. Le bouton n’apparaît que si le Developer mode est activé.
2. Saisissez un nom pour l’identifier (par exemple, SmartOSH).
3. (Optionnel) Ajoutez une description, par exemple « Accès aux données de SmartOSH ».
4. Dans MCP Server URL, collez l’URL du serveur MCP distant de SmartOSH.
5. Dans Authentication, sélectionnez la méthode correspondante (généralement OAuth) et complétez le processus d’authentification.
6. Enregistrez le connecteur. Il apparaîtra dans votre liste de connecteurs (en Drafts pendant la configuration).

L’utiliser dans une conversation

1. Ouvrez une nouvelle conversation et cliquez sur l’icône «+» du composeur.
2. Sélectionnez Developer mode et activez le connecteur SmartOSH comme source.

Disponibilité par plan dans ChatGPT

Le support complet des connecteurs MCP dans ChatGPT est disponible dans les plans Plus, Pro, Business, Enterprise et Education (pas dans le plan Free) depuis ChatGPT web. Dans Plus et Pro, les outils sont généralement en lecture seule, tandis que dans Business et Enterprise/Education, les actions en écriture sont autorisées, généralement avec l’autorisation d’un administrateur.

Comment connecter Microsoft Copilot

Dans l’écosystème Microsoft, les serveurs MCP se connectent via Copilot Studio, où ils sont ajoutés comme outil à un agent.

1. Accédez à Copilot Studio et ouvrez (ou créez) l’agent auquel vous souhaitez ajouter la connexion.
2. Allez à l’onglet Tools (Outils) et cliquez sur Add a tool > New tool > Model Context Protocol.
3. Remplissez les champs de l’assistant :
   • Server name (nom du serveur) : par exemple, SmartOSH.
   • Server description (description) : une brève explication de son utilité, car l’orchestrateur l’utilise pour décider quand appeler le serveur.
   • Server URL : l’URL du serveur MCP distant de SmartOSH.
4. Configurez l’authentification correspondante (habituellement OAuth 2.0) et complétez l’assistant. Copilot Studio détecte automatiquement les outils disponibles sur le serveur.

Note

L’accès aux serveurs MCP dans Copilot Studio est régi par les politiques de données Power Platform de votre organisation.

Comment connecter Gemini

Dans Gemini, la voie habituelle pour les connecteurs MCP distants est la Gemini CLI (orientée profils techniques). Avec la CLI installée, ajoutez le serveur avec :

gemini mcp add --transport http SmartOSH <URL-du-serveur-MCP>

Si le serveur requiert une authentification par en-tête, vous pouvez l’ajouter avec -H :

gemini mcp add --transport http --header "Authorization: Bearer <token>" SmartOSH <URL-du-serveur-MCP>

Cela enregistre la configuration dans ~/.gemini/settings.json (scope utilisateur) ou dans .gemini/settings.json (scope projet). Dans Gemini CLI, vous pouvez exécuter /mcp pour voir le serveur configuré et ses outils.

Note

Dans les environnements d’entreprise Google Cloud, les connecteurs MCP peuvent aussi être gérés depuis la Gemini Enterprise Agent Platform, en indiquant le nom du serveur, l’URL, le transport HTTP et les données d’authentification (identifiants Google Cloud ou OAuth Client ID/Secret).

Autres clients compatibles MCP

Le serveur MCP de SmartOSH suit la norme MCP, il peut donc se connecter depuis tout client compatible (par exemple, éditeurs et outils de développement comme Cursor, VS Code ou Cline, entre autres). Bien que l’interface change selon l’outil, en général vous avez seulement besoin de ces données :

• L’URL du serveur MCP distant de SmartOSH (production ou préproduction).
• La méthode d’authentification (par exemple, OAuth, avec son Client ID et Client Secret si nécessaire).

Astuce

Si votre outil n’apparaît pas sur cette page, consultez sa documentation sur comment ajouter un serveur MCP distant et utilisez l’URL et les données d’authentification fournies par votre consultant ou par le support.

Responsabilité et protection des données

Via le service MCP, SmartOSH se limite à exposer des données et outils. Le traitement de l’information par l’IA est réalisé par le moteur ou l’outil externe que vous décidez de connecter (Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini ou autre), hors du contrôle de SmartOSH.

Pendant l’utilisation de MCP, SmartOSH n’utilise pas ses propres moteurs IA. Par conséquent, la consommation de tokens (et tout coût associé) est à la charge du client et de l’outil IA utilisé.

Ainsi, les aspects suivants sont de la responsabilité du client et de l’outil IA utilisé :

• Les aspects légaux liés à l’usage de l’IA.
• La zone géographique où l’IA est exécutée et où les données sont traitées.
• Les implications en matière de protection des données et le respect des réglementations applicables sur l’IA.

Données personnelles dans les champs de texte

SmartOSH fait son meilleur effort pour pseudonymiser les données relatives aux noms des employés. Cependant, les descriptions et textes libres saisis par les utilisateurs dans les champs de description peuvent contenir des données personnelles.

Le contrôle réglementaire sur où et comment ces données sont traitées relève de la responsabilité du client qui active le service MCP. Avant de l’activer, assurez-vous que l’outil IA choisi et sa région de traitement respectent vos obligations légales et de protection des données.